В США представили самый компактный ИИ-суперкомпьютер в мире

Американский стартап Tiiny AI объявил о создании самого миниатюрного ИИ-суперкомпьютера, официально зафиксированного в Книге рекордов Гиннесса. Разработка представляет собой карманный мини-ПК, способный выполнять сложные задачи искусственного интеллекта полностью локально - без подключения к облачным серверам.
По словам разработчиков, устройство нацелено на радикальное изменение подхода к работе с ИИ. Вместо передачи данных в удаленные дата-центры вычисления происходят непосредственно на девайсе, что обеспечивает максимальный уровень конфиденциальности и безопасности пользовательской информации. Это особенно актуально для корпоративного сектора, медицины, науки и креативных индустрий.
Несмотря на ультракомпактные размеры - сопоставимые со смартфоном - и вес около 300 граммов, новинка оснащена 12-ядерным процессором, 80 ГБ оперативной памяти и кастомным вычислительным модулем с производительностью до 190 TOPS. Такая конфигурация позволяет запускать современные нейросети, включая модели уровня GPT-4o, полностью автономно, без подключения к интернету.
Для достижения высокой эффективности инженеры Tiiny AI применили технологии TurboSparse и PowerInfer, благодаря которым устройство демонстрирует производительность серверного класса при энергопотреблении всего 65 Вт. Это делает его одним из самых энергоэффективных решений в сегменте локального ИИ-вычисления.
Разработчики отмечают, что новинка может использоваться для машинного обучения, генерации контента, анализа больших массивов данных и работы с мультимодальными ИИ-моделями в полевых условиях. Ожидается, что устройство найдет применение как среди разработчиков, так и среди энтузиастов и профессионалов, работающих с чувствительной информацией.
Полноценная презентация самого маленького ИИ-суперкомпьютера в мире запланирована на январь 2026 года и состоится в рамках международной выставки CES. Тогда же компания намерена раскрыть коммерческие планы и сроки начала поставок.








































































